728x90 하이퍼파라미터1 Keras Tuner 딥러닝에 입문후 모델을 가져다 사용하다가 이제 어느정도 모델을 구성할 수 있다면, 어떻게 이 모델의 성능을 높일까 고민하게 된다. 최적의 모델을 위해 모델의 요소 값을 찾는 과정을 "하이퍼파라미터 튜닝"이라고 한다. 한 모델의 하이퍼파라미터 요소의 개수가 많을수도 적을 수도 있어 모델 구성에 따라 성능의 차이는 천지차이이며 어렵다. 그래서 구글이 이러한 캐라스 모델을 쉽게 튜닝하기 위해 "Keras Tuner" 프레임 워크를 개발했다. Cutting Edge TensorFlow: New Techniques (Google I/O'19) "Keras Tuner"에 관한 발표 - 7분 20초 까지 공식 문서 기준으로 부분부분 이해해 보자. - https://keras-team.github.io/keras-tu.. 2021. 6. 4. 이전 1 다음 728x90